GeForce GTX 1630 vs GeForce RTX 5060 性能比較
3Dグラフィックス性能ではGeForce RTX 5060が約315%リードしています。
- GeForce GTX 16304,972
- GeForce RTX 506020,619
どっちを選ぶ?比較解説
GTX 1630は2022年発売のTuring世代(TU117)のエントリーモデルで、4GBのGDDR6を64bitバス、PCIe 3.0 x16で接続します。TDPは75Wで、補助電源なしのモデルが多く、メーカー製PCや小型PCの強化にも使われています。RTX 5060は2025年発売のBlackwell世代ミドルレンジで、8GBのGDDR7を128bitバス、PCIe 5.0 x8で接続します。DLSS 4のマルチフレーム生成とAV1エンコードに対応します。
ベンチマークスコアは4,972から20,619へ上がり、約4.1倍の向上です。VRAMは4GBから8GBへ2倍になります。TDPは75Wから145Wへ70W増え、補助電源なしで動いていた環境では電源の確認が必要です。
GTX 1630を補助電源なしで使っていた場合、電源に空きのPCIeコネクタがなかったり、容量が足りなかったりすることがあります。RTX 5060は8ピン1本を使うモデルが多く、550W前後の電源が目安なので、電源に8ピン(6+2ピン)があるか、容量が足りるかを確認しましょう。メーカー製PCやスリム型PCでは、独自形状の電源やケースの大きさがネックになることもあり、ロープロファイルのスロットしかないケースでは通常サイズのカードが収まらないため、カードの高さ・長さ・厚みも確かめてください。GTX 1630はx16接続でしたが、RTX 5060はx8接続のため、PCIe 3.0のマザーボードでは帯域が半分になる点にも注意が必要です。
GTX 1630からの乗り換えなら、RTX 5060はスコアが4倍以上になり、DLSS 4のマルチフレーム生成にも対応するため、フルHDゲーミングの中心に据えられます。電源の交換を最小限にしたい、予算を抑えたいという場合は、TDPの低いRTX 5050も検討しましょう。
使うCPUに合わせた電源容量は、電源容量計算機でGeForce RTX 5060を選んだ状態から計算できます。
スペック比較表
| 項目 | GeForce GTX 1630 | GeForce RTX 5060 |
|---|---|---|
| 3Dスコア | 4,972 | 20,619 |
| 2Dスコア | 656 | 1,143 |
| ビデオメモリ | 4 GB | 8 GB |
| コアクロック | 1,740 MHz | 2,235 MHz |
| TDP | 75 W | 145 W |
| 発売年 | 2022年前後 | 2025年前後 |
| 参考価格 | $189.99(約30,000円) | $459.99(約73,000円) |
※参考価格の円換算は1ドル=158円で換算(2026年10月9日時点)
用途別の適性比較
| GeForce GTX 1630 | GeForce RTX 5060 | |
|---|---|---|
| フルHDゲーム | ★★★★★ | ★★★★★ |
| WQHD・4Kゲーム | ★★★★★ | ★★★★★ |
| 動画編集・3DCG | ★★★★★ | ★★★★★ |
| 事務・動画視聴 | ★★★★★ | ★★★★★ |
※ベンチマークスコアをもとにした当サイト独自の目安です。
比較のポイント
3Dグラフィックス性能はGeForce RTX 5060が20,619、GeForce GTX 1630が4,972で、約315%の差があります。ゲームのフレームレートにも明確な差が出るレベルです。
消費電力の目安となるTDPはGeForce GTX 1630が75W、GeForce RTX 5060が145Wです。GeForce GTX 1630の方が大幅に省電力で、電源ユニットの要件も緩くなります。
それぞれの詳細ページ
よくある質問
Q.GeForce GTX 1630とGeForce RTX 5060はどちらが速いですか?
A.3Dグラフィックス性能(総合スコア)ではGeForce RTX 5060が約315%高いスコアです(20,619 vs 4,972)。
Q.GeForce GTX 1630とGeForce RTX 5060の発売時期は?
A.GeForce GTX 1630は2022年頃、GeForce RTX 5060は2025年頃の発売です。
Q.VRAM(ビデオメモリ)の違いは?
A.GeForce GTX 1630は4 GB、GeForce RTX 5060は8 GBです。高解像度テクスチャや生成AI用途ではVRAM容量が重要になります。